はじめに この記事では時系列モデルにおける系列相関（serial correlation）の検定方法と、系列相関の疑いがあるときの対処法について扱います。ダービー・ワトソン（Durbin-Watoson）比（検定）、コクラン・オーカット法に関する、統計検定準1級レベルの内…

移動平均過程（MA過程） MA過程の具体例 参考 移動平均過程（MA過程） AR過程と異なり、が現在と過去の誤差項の加重和の線形結合で表される系列を、移動平均過程（Moving Average；MA process）という。1次のMA過程（MA(1)）は、をホワイトノイズとして、両…

自己回帰過程（AR過程） AR過程の具体例 参考 自己回帰過程（AR過程） 過去の観測値に依存する同一変数が従う過程が自己回帰過程（Autoregressive；AR process）である。現在の値（）を過去の値（）に回帰させ、p期前までの値に回帰させる場合は「p次のARモ…

時系列データとは 時系列データの基本統計量 平均・分散 自己共分散 定常性 弱定常過程の定義 強定常過程との違い ホワイトノイズ iid系列 参考文献 時系列データとは 時系列データ（time-series data）とは、時間の経過とともに観測されたデータ。毎月の消…