Goodな生活

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データサイエンスと弦楽器を探究する

6/21-7/27の振り返り:右手の動き、ゴールを意識した練習

早いもので7月も終わりです。発表会まで残り130日となりました。前回の振り返りから約1ヵ月が経ちました。 出典:フリー素材ぱくたそ(www.pakutaso.com) 良かった点 ボウイングが安定してきた。何かデータを取った訳ではないため体感ではあるが、弓の震え…

実験計画法(3)分割法

分散分析、乱塊法に引き続き実験計画法についてのメモ。 分割法の考え方 あるコーヒー農園で次のような実験を行う。3つの品種(A,B,C)と2つの区画それぞれでコーヒーを栽培し、コーヒーの収穫量を比較する。3つの品種(A.B,C)を1次因子、と2つの区画を2次…

『自由からの逃走』

個人の不安を取り除くためのプロテスタンティズム 中世社会には個人的な自由はなかった。階級や地理的な移動の機会はなく、職人や百姓は一定の場所、一定の価格で生産物を売る。ギルドの構成員は排他的な経済活動を行う。社会階層との結びつきの強い社会だっ…

実験計画法(2)乱塊法

分散分析は実験を行った後に得られたデータを分析する手法。実験計画法ではそもそもどのような実験を行ったのか(実験のデザイン)も考える必要がある。 フィッシャーの実験の三原則 反復:同一条件で実験した場合にもデータはばらつくため、同じ処置(条件…

冗談に溢れた人生とは

最近、「冗談」という言葉がタイトルに入っている2冊の本を読んだ。1冊目は物理学者リチャード・ファインマンの自伝『ご冗談でしょう、ファインマンさん』。2冊目は元PLAYBOY編集長島地勝彦の『人生は冗談の連続である』。どちらも含蓄に富む素晴らしい本だ…

『沖縄から貧困がなくならない本当の理由』

沖縄から貧困がなくならない本当の理由 (光文社新書)作者:樋口 耕太郎光文社Amazon 自尊心のなさこそが、沖縄が貧しい根本の原因であると、筆者は繰り返す。沖縄の貧困の理由を、県内の1次、2次産業比率の低さ、補助金への依存等の経済・社会構造ではなく、…

実験計画法(1)分散分析

分散分析とは 一元配置 構造式(モデル) 帰無仮説 検定統計量の算出 TSS = BSS + WSSの証明 二元配置分散分析 構造式(モデル) 帰無仮説と検定統計量 繰り返し 参考文献 分散分析とは 分散分析は、少ないデータで効果的な検証を組み立てる実験計画手法の1…

6/8-6/20の振り返り:練習メニューを固定化し、見直し&修正のサイクルを細かくする

早いもので6月も3分の2が過ぎました。発表会まで残り166日です。前回の振り返りから2週間経ちました。この間の練習での気づき、良かったこと、課題を書きます。 出典:フリー素材ぱくたそ(www.pakutaso.com) 良かった点・気づき 2日に1回以上のペースで練…

マルコフ連鎖

推移確率行列 定常分布 確率推移のイメージ 極限分布 MCMC メトロポリス法 推移確率行列 確率変数がマルコフ連鎖であるとき、1期前の状態のみに依存し、それ以前の状態には依存しないことを意味する。過去のすべての履歴が直前の状態に集約される、とも言え…

ベイズ判別

条件付き確率とベイズの定理 正規分布のベイズ判別 判別関数 参考文献 条件付き確率とベイズの定理 ベイズ判別の基本的な考え方はベイズの定理に基づく。例えばある患者の発熱という症状について風邪かインフルエンザのどちらの原因で生じたかを判断したいと…

サポートベクターマシン

線形判別ではデータの平均ベクトルや分散共分散行列を用いて判別法を構成した。サポートベクターマシンはこれらの判別法とは全く異なる考え方に基づく。 サポートベクターマシン(SVM) 最適化問題の立式 サポートベクターマシン(SVM)のカーネル法 高次元…

ホテルオークラ ワインアカデミー『各国ワインの捉え方2 フランス』

前回に続き、ワインアカデミー2回目のメモ。今回はフランスワイン。 当日のワインリスト 1本目 Krug Rose 24 Eme Edition www.krug.com 薄色の赤ワイン。果実味は抑え目。 「24Edition」は24回目の仕込みの意味。白ワインだと169Editionつまり169年も作って…

どういう音を出したいのか

自分の出したい音はどんなものか。どのように弾きたいのか。思い浮かんだ言葉をひたすら書き出してみる。 出典:フリー素材ぱくたそ(www.pakutaso.com) 楽器や曲を弾いているようでそれらに弾かされている。アクティブでありパッシブ 弓を弦に押し付けるの…

クラスター分析(階層型分類法の基本事項)

クラスター分析は異なる性質が混ざった多数の個体を、個体間の類似度に基づいて似たものの集まり(クラスター)を作るための手法。判別分析ではどの群に属するかがあらかじめわかっているデータに基づいて判別関数(判別方法)を構成したのに対し、クラスタ…

判別分析(2)マハラノビスの距離

フィッシャーの線形判別関数は、青(1群)と赤(2群)から観測されたデータを、変数の線形結合で表される軸上へ射影し、それぞれの群の分離度を表す群間分散と、各群内のデータのばらつき度合いを示す郡内分散の比を最大にする軸(直線)を最適な射影軸とす…

『キム・フィルビー』誰からも信用されながら誰も信用しなかった男

『KGBの男』に続き、同著者ベン・マッキンタイアーの『キム・フィルビー』を読んだ。英国MI6の一員であり、冷戦下ではMI6ワシントン支局長まで勤めたものの、長年にわたりソビエトのスパイだったことが明らかになった、キム・フィルビーのドキュメンタリーで…

判別分析(1)線形判別関数

線形判別分析 判別分析の目的は量的なデータを元に質的な結果を予想すること。例えば身長や体重、血圧といった量的なデータを元に、その人が健康か不健康かを判断する。線形判別とはデータを直線で分け、データが直線の左右どちらにあるかを判別する。図1は2…

5月の振り返り(その2)「弓の持ち方の試行錯誤」

5月前半のレッスンで弓を柔らかく持つ、というお話を聞きました。5月の後半は弓の持ち方(フォーム)を色々と試しました。 出典:フリー素材ぱくたそ(www.pakutaso.com) 弓の持ち方 これまでの持ち方だと右手の小指(それから親指も)が常にピンと伸びきっ…

因子分析の直感的理解

主成分分析と因子分析の違い 1因子モデル 1因子モデルの図示 因子についての仮定条件 連立方程式を解く 2因子モデル 2因子モデルの図示 因子についての仮定条件 共通性 独自性 因子の回転 参考文献 主成分分析と因子分析の違い 主成分分析と同様、因子分析も…

主成分分析の直感的理解

最大化問題の立式 最大化問題を解く 寄与率 データの標準化 主成分負荷量(因子負荷量) 主成分得点 参考文献 最大化問題の立式 主成分分析の目的はデータの要約。の2変量のデータの散布図に、直交する2直線を引く。 図1このデータの特徴は座標という2次元の…

統計検定準1級:非線形回帰における正則化

線形回帰では直線による回帰しかできなかった一方、説明変数を変数変換したものを説明変数に加えることで非線形回帰ができる。を変数変換したものを基底関数と呼ぶ。基底関数をたくさん使うことで説明変数をいくらでも増やすことができるが、過学習*1が起こ…

【R】特定の文字の含有有無によるダミー変数の作成[paste][str_detect]

R

アンケートの自由記述欄などの文字列のデータに対して、特定の文字列を含むかどうかでダミー変数を作成する場合のコード。例えば頻出語句やキーワードなどをあらかじめ指定しておけば、アンケート回答者の属性にとって頻出傾向の違い等を分析することができ…

【R】記述統計量の算出[summary][describe][describeBy]

記述統計量(基本統計量)を算出する方法。最もオーソドックスなのはsummary関数。Rのデフォルトデータセットのirisを使う。連続値データは四分位点、カテゴリカルデータはサンプル数が表示される。 > data(iris) > summary(iris) Sepal.Length Sepal.Width …

【R】分位数を決めてデータをカテゴリー化する[quantile][cut]

R

分位数に従ってデータのカテゴリー化(連続値→離散値)する方法。データの情報量を落とす操作なので使う場面は相当限られる(なんらかの理由で表ではなくグラフを作成する場合など?) [quantile]を使ったデータのカテゴリー化 Rのデフォルトデータセットiri…

【R】ゼロを含む先頭n桁を取り出す[formatC][substr]

R

連番の数字の先頭2桁を取り出すときのコード。 例えばxを995から1005までの整数とし、ゼロを含む先頭2桁を取り出す。 > x <- 995:1005 > x [1] 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 > class(x) [1] "integer" はじめの5つのみ3桁の整数なので…

沖縄の軍用地をどう捉えるか(機会損失、再開発、住宅需要)

昨年知った軍用地 昨年に沖縄を訪れた際、初めて「軍用地」の存在を知った。那覇空港から那覇市街に向かう道路の途中に、軍用地取引の看板がいくつも立っている。それ以来、何回か全国ニュースでも投資対象として軍用地の話題が取り上げられたこともあり、気…

GESHARY COFFEE ゲイシャ体験セミナー『精製による味の違い』

日比谷のゲシャリーコーヒーさんのセミナーに参加しました。講師は阪本義治さんでした。一昨年にスペシャルティコーヒーを飲み始めてから、生産国・地域とは別に「ナチュラル」やら「ウォッシュト」という言葉を目にするようになり、体系的に学ぶ良い機会だ…

ホテルオークラ ワインアカデミー『各国ワインの捉え方1 イタリア』

ホテルオークラ主催のワインアカデミーのメモ。 イタリアワインの捉え方 ワインのリスト 1本目 Franciacorta Bagnadore Riserva Dosaggio Zero 2本目 Gavi 3本目 Montepuliciano d'Abruzzo Colline Teramane 4本目 Barbaresco 5本目 Amarone Della Valpolice…

「志は何か」と聞かれ

君の志は何か 2021年5月初頭、ある政治家の方と話をする機会があった。連日事務所にお邪魔させていただき、訪問の最終日、会話の中で「志は何か」という話になった。事務所に通ううちに、その方が政治家を志すようになったきっかけや、実現したい制度・政策…

首里は曲線で溢れている

首里に滞在して気づいたこと。首里城を含めて町中が曲線によって構成されている。 首里にみる曲線 崎山から当蔵まで曲がりくねった坂道を歩く途中、ふと一直線の道路が現れた。崎山馬場である。かつて琉球競馬のための馬術訓練が行われた場所だ。琉球競馬は…